概要
生成AIは便利ですが、そのままでは社内のデータや普段使っている外部サービスにアクセスできません。MCP（Model Context Protocol）を使ったサーバーを構築し、AIが社内の情報を調べたり、外部サービスを操作したりできるようにしました。
課題
- AIに質問しても、社内のデータを踏まえた回答が得られなかった
- 外部サービスの情報をAIに渡すため、毎回コピーして貼り付けていた
- AIが扱ってよいデータと操作の範囲を、きちんと決める必要があった
やったこと
- 社内のデータや外部サービスのAPIを呼び出すMCPサーバーを構築
- AIから使える機能を、検索・参照・登録などの単位で定義
- 操作できる範囲と権限を絞り、書き込みを伴う操作には確認をはさむ設計に
- 普段使っているAIツールから、そのまま呼び出せるように導入を支援
成果
- AIに、社内のデータや外部サービスの情報を踏まえて答えさせられるようになった
- 情報をコピーして貼り付ける作業をなくした
- 権限を絞った安全な形で、AIに業務の一部を任せられるようになった
掲載日 2026/09/25
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