概要
入居者から電話やメール、LINEで届く問い合わせを、AIがまず受け止めて仕分ける仕組みです。答えが決まっている質問にはその場で回答し、修繕などの対応が必要なものだけを担当者と業者に回します。
課題
- 設備の不具合や手続きの問い合わせが集中し、担当者が折り返しに追われていた
- 問い合わせの内容を聞き取り、業者に伝える作業が毎回発生していた
- 対応状況が担当者ごとに管理され、引き継ぎが難しかった
やったこと
- 問い合わせをAIが内容ごとに分類し、緊急度を判定
- 契約や手続きなどのよくある質問は、社内のFAQをもとにAIが回答
- 修繕が必要なものは、写真と要点をまとめて業者への手配依頼を作成
- すべての問い合わせをチケットとして記録し、対応状況を一覧で管理
成果
- 担当者が対応する問い合わせを、人の判断が必要なものに絞った
- 業者への連絡に必要な情報が最初からそろうようになった
- 対応状況が一覧で見えるようになり、引き継ぎがしやすくなった
掲載日 2026/08/20
CONTACT
似た課題はありませんか。
いまの業務を伺い、自動化できる範囲をその場でお伝えします。
ほかの実績
すべて見る →AI導入
MCPで社内のデータと外部サービスをつなぎ、AIから操作できるように
MCP（Model Context Protocol）を使ってサーバーを構築し、社内のデータや外部のWebサービスを、生成AIから検索・操作できるようにしました。
DD支援
PEファンドのビジネスDD資料づくりを、ローカルLLMで自動化
投資ファンドが買収を検討する際のビジネスデューデリジェンス（BDD）で、大量のPDF資料の読み込みから分析スライドの作成までを自動化しました。機密資料を扱うため、LLMは手元の環境で動かしています。
ローカルLLM機密資料を外に出さずに処理
AI導入
FAXの注文書をAIで読み取り、受注入力を自動化
製造業の企業向けに、FAXやPDFで届く注文書をAIで読み取り、品番・数量・納期を受注データに変換する仕組みを作りました。読み取りに自信のない項目だけを人が確認します。